Von Daten zu Erkenntnissen: Die wichtigsten Schritte der Datenanalyse im BI-Prozess

Daten sind das Herzstück moderner Unternehmen. Doch Rohdaten allein bieten keinen Mehrwert – erst durch strukturierte Analyseprozesse werden sie zu verwertbaren Erkenntnissen. Im Business Intelligence (BI)-Prozess gibt es klare Schritte, die Unternehmen dabei unterstützen, aus ihren Daten das Maximum herauszuholen. In diesem Beitrag beleuchten wir den typischen Workflow von der Datenerfassung bis zur Interpretation und zeigen, welche Rolle Power BI als Tool spielt.

Der erste Schritt im BI-Prozess ist die Sammlung von Daten. Diese stammen aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen, CRM-Tools oder Web-Analytics-Plattformen. Die Herausforderung besteht darin, diese Daten zentral zusammenzuführen und eine zuverlässige, konsistente Datenbasis zu schaffen.

Power BI in Aktion: Mit den umfangreichen Konnektoren von Power BI können Daten aus zahlreichen Systemen integriert und in einem zentralen Modell zusammengeführt werden.

Unstrukturierte oder fehlerhafte Daten führen zu falschen Ergebnissen. Daher ist die Bereinigung der Daten ein essenzieller Schritt. Hierzu gehören die Beseitigung von Duplikaten, das Schließen von Datenlücken und die einheitliche Formatierung. Dieser Prozess bildet die Grundlage für verlässliche Analysen.

Power BI in Aktion: Mithilfe des Power Query Editors lassen sich Daten effizient transformieren, bereinigen und für die Analyse vorbereiten. Die intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es auch Nutzern ohne tiefgehende technische Kenntnisse, Datenqualitätsprobleme effektiv zu beheben. 

Nach der Bereinigung folgt die Modellierung. Ziel ist es, Daten so zu strukturieren, dass sie in Beziehung zueinander gesetzt und für Analysen genutzt werden können. Hier entstehen Datenmodelle, die die Grundlage für Dashboards und Berichte bilden.

Power BI in Aktion: Power BI bietet intuitive Möglichkeiten zur Modellierung und Beziehungserstellung, um komplexe Datenstrukturen einfach nutzbar zu machen.

Mit sauberen und strukturierten Daten können Unternehmen in die Analyse einsteigen. Dies umfasst explorative Analysen, Trendbetrachtungen und Prognosen. Ziel ist es, Muster zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Power BI in Aktion: Dank interaktiver Visualisierungen, KPIs und Tools wie DAX (Data Analysis Expressions) lassen sich in Power BI tiefgehende Analysen durchführen.

Die besten Analysen nützen nichts, wenn die Ergebnisse nicht verständlich präsentiert werden. Dashboards und Berichte machen komplexe Daten zugänglich und fördern datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Power BI in Aktion: Mit anpassbaren Dashboards und visuell ansprechenden Berichten sorgt Power BI dafür, dass Daten leicht verständlich und für unterschiedliche Zielgruppen nutzbar sind.

Der BI-Prozess ist mehr als nur technische Datenverarbeitung. Er verbindet Menschen, Prozesse und Technologien, um aus Zahlen strategische Erkenntnisse zu schaffen. Power BI spielt in diesem Workflow eine entscheidende Rolle – als Plattform, die von der Datenerfassung bis zur Visualisierung alle Schritte abdeckt.

Nutzen Sie die Möglichkeiten moderner Datenanalyse, um Ihr Unternehmen datengetrieben in die Zukunft zu führen. Starten Sie noch heute mit Power BI!